Gradivo 3.0: Čas Za Programiranje Zadeve - Alternativni Pogled

Gradivo 3.0: Čas Za Programiranje Zadeve - Alternativni Pogled
Gradivo 3.0: Čas Za Programiranje Zadeve - Alternativni Pogled

Video: Gradivo 3.0: Čas Za Programiranje Zadeve - Alternativni Pogled

Video: Gradivo 3.0: Čas Za Programiranje Zadeve - Alternativni Pogled
Video: деды программировали 2024, Marec
Anonim

Konec dolgega dne v svojem stanovanju srečate v zgodnjih 2040-ih. Dobro si opravil in se odločil za oddih. »Čas za film!« Pravite. Domov se odziva na vaše pozive. Miza se razdeli na stotine drobnih kosov, ki se plazijo pod vami in dobijo obliko stola. Računalniški zaslon, na katerem ste delali, se širi čez steno in se spremeni v ravno projekcijo. Sprostiš se v naslanjaču in čez nekaj sekund že gledaš film v domačem kinu, vse znotraj istih štirih sten. Kdo potrebuje več kot eno sobo?

To so sanje tistih, ki delajo na "programirljivi materiji".

Max Tegmark v svoji zadnji knjigi o umetni inteligenci razlikuje med tremi stopnjami računalniške zahtevnosti organizmov. Life 1.0 so enocelični organizmi, kot so bakterije; zanjo se strojna oprema ne razlikuje od programske opreme. Obnašanje bakterij je kodirano v njeni DNK; ne more se naučiti ničesar novega.

Življenje 2.0 je življenje ljudi na spektru. Nekako smo obtičali z našo opremo, lahko pa spremenimo lasten program in se tako odločimo v učnem procesu. Na primer, namesto italijanščine se lahko učimo španščino. Podobno kot pri upravljanju s prostorom na pametnem telefonu tudi možganska strojna oprema omogoča prenos določenega niza "žepov", v teoriji pa se lahko naučite novih vedenj, ne da bi spremenili osnovni genetski kod.

Life 3.0 se od tega oddalji: bitja lahko s pomočjo povratnih informacij spremenijo tako strojno kot programsko lupino. Tegmark to vidi kot resnično umetno inteligenco - takoj, ko se bo naučil spreminjati svojo osnovno kodo, bo prišlo do eksplozije inteligence. Morda lahko zahvaljujoč CRISPR in drugim tehnikam urejanja genov uporabimo lastno "programsko opremo" za spreminjanje lastne "strojne opreme".

Programmable Matter ima to analogijo s predmeti našega sveta: kaj, če bi se vaš kavč lahko "naučil", kako postati mizo? Kaj pa, če bi namesto vojske švicarskih nožev z desetinami orodij na vaš ukaz imeli eno samo orodje, ki bi "znalo" postati katero koli drugo orodje za vaše potrebe? V gnečih prihodnjih mestih bi hiše lahko nadomestili apartmaji z eno sobo. Tako bi prihranili prostor in vire.

Kakor koli že, to so sanje.

Ker je tako težko oblikovati in izdelati posamezne naprave, si ni težko predstavljati, da bodo zgoraj opisane stvari, ki se lahko spremenijo v veliko različnih predmetov, izjemno zapletene. Profesor Skylar Tibbits z MIT imenuje 4D tiskanje. Njegova raziskovalna skupina je ključne sestavine samo sestavljanja opredelila kot preprost sklop odzivnih gradnikov, energij in interakcij, iz katerih je mogoče poustvariti praktično vsak material in postopek. Samonastavitev obljublja preboj v številnih panogah, od biologije do ved o materialih, računalništva, robotike, proizvodnje, prevoza, infrastrukture, gradbeništva, umetnosti in še več. Tudi pri kuhanju in raziskovanju vesolja.

Promocijski video:

Ti projekti so še v povojih, toda laboratorij za samo-sestavljanje Tibbits in drugi že postavljajo temelje za svoj razvoj.

Na primer, obstaja projekt za samonastavitev mobitelov. Na misel nam pridejo grozljive tovarne, kjer mobilne telefone samostojno sestavljajo iz 3D-tiskanih delov nenehno, ne da bi pri tem potrebovali človeške ali robotske posege. Ti telefoni verjetno ne bodo odleteli s polic kot vroče torte, vendar bodo stroški izdelave za takšen projekt zanemarljivi. To je dokaz koncepta.

Ena glavnih ovir, ki jih je treba premagati pri ustvarjanju programabilne materije, je izbira pravih temeljnih blokov. Ravnotežje zadeve. Če želite ustvariti majhne podrobnosti, ne potrebujete zelo velikih "opek", sicer bo končni dizajn videti grudast. Zaradi tega so gradbeni bloki za nekatere aplikacije neuporabni - na primer, ko morate ustvariti orodja za subtilno manipulacijo. Z velikimi koščki je težko modelirati številne teksture. Če pa so deli premajhni, se lahko pojavijo druge težave.

Predstavljajte si postavitev, v kateri je vsako podrobnost predstavljen majhen robot. Robot mora imeti napajalnik in možgane ali vsaj kakšen generator signala in signalni procesor, vse v eni kompaktni enoti. Lahko si predstavljate, da je mogoče s spreminjanjem jakosti "vezi" med posameznimi enotami modelirati več tekstur in napetosti - miza mora biti nekoliko trša od vaše postelje.

Prve korake v tej smeri so naredili tisti, ki razvijajo modularne robote. Na tem delu deluje veliko skupin znanstvenikov, med njimi MIT, Lozana in univerza v Bruslju.

V najnovejši konfiguraciji en sam robot deluje kot osrednji oddelek za odločanje (lahko mu rečete možgani), v ta osrednji oddelek pa se lahko po potrebi pridružijo še dodatni roboti, če je treba spremeniti obliko in strukturo celotnega sistema. Trenutno je v sistemu le deset ločenih enot, a spet to je dokaz koncepta, da je mogoče modularni robotski sistem nadzorovati; morda bodo v prihodnosti majhne različice istega sistema osnova za komponente 3.0.

Lahko si predstavljamo, kako se ti roji robotov lažje in hitreje učijo premagovati ovire in se lažje in hitreje odzivajo na spreminjajoča se okolja kot en sam robot z algoritmi strojnega učenja. Na primer, sistem robotov bi se lahko hitro obnovil, tako da bi krogla prešla brez poškodb in tako oblikovala neranljiv sistem.

Ko govorimo o robotiki, je bila oblika idealnega robota predmet veliko razprav. Eno zadnjih nedavnih tekmovanj v robotiki, ki ga je gostila DARPA, Robotics Challenge, je zmagal robot, ki se lahko prilagodi. Zmagal je s slavnim humanoidom Boston Dynamics ATLAS s preprostim dodajanjem kolesa, ki mu je omogočilo vožnjo.

Namesto da bi robote gradili v obliki ljudi (čeprav je to včasih koristno), jim lahko dovolite, da se razvijajo, razvijajo in najdejo popolno obliko za nalogo. To bo še posebej koristno v primeru katastrofe, ko bodo dragi roboti lahko nadomestili človeka, vendar morajo biti pripravljeni na prilagoditev nepredvidljivim okoliščinam.

Številni futuristi predvidevajo možnost ustvarjanja drobnih nanobotov, ki iz surovin lahko ustvarijo karkoli. Toda to ni obvezno. Programirane snovi, ki se lahko odzivajo na okolje in se odzivajo nanje, bodo uporabne v kateri koli industrijski uporabi. Predstavljajte si cev, ki jo lahko po potrebi ojačite ali oslabite ali spremenite smer toka. Ali tkanina, ki lahko postane bolj ali manj gosta, odvisno od pogojev.

Še vedno smo daleč od dni, ko se naše postelje lahko spremenijo v kolesa. Morda bo tradicionalna netehnološka rešitev, kot je pogosto, veliko bolj praktična in ekonomična. Ko pa človek poskuša vstaviti čip v vsak neužiten predmet, bodo neživi predmeti vsako leto postali malo bolj živahni.

Ilya Khel