Vsi naši bralci, še posebej bralci starejše starostne skupine, so se v življenju že večkrat srečali s tako imenovano fluorografijo - zelo dvomljiv diagnostični postopek, med katerim milijone ljudi prostovoljno prisili s pomočjo rentgenskih aparatov, da pridobijo nekakšno posneto sliko prsnega koša.
Uradni deklarirani cilj dogodka je skrb države za prebivalstvo z prepoznavanjem različnih slabih bolezni v zgodnjih fazah. Vendar niti radiolog, ampak preprosta gospodinja ne razume, da je načeloma nemogoče najti kakšno patologijo na tako majhni sliki in se bo tam nekaj pojavilo šele, ko je bolnik klinično mrtev, namesto da bi bil živ, in diagnoza mu je napisana na obrazu.
Kljub temu se ta fluorografija, ki se je začela v ZSSR, nadaljuje in nadaljuje, in povsod - demokrati so jo poskušali v takšni ali drugačni obliki uvesti celo v ZDA kot "dragoceno sovjetsko izkušnjo".
In z vseh strani o tej usmrtitvi se slišijo protesti zdravnikov, saj v raziskavi ni vrednosti, ljudje pa so obsevani, država pa krije stroške. Toda nihče od uradnikov ne sliši teh protestov.
Na splošno obžalovanja WHO in zdaj tam vse razlagajo z neumnostjo uradnikov, ki v medicini ničesar ne razumejo, vendar dobro razumejo, kako z različnimi ukrepi ukrepati pred svojimi nadrejenimi.
Različica o uradnikih se zdi zelo logična in prepričljiva, vendar pa, kot danes poroča razkrit.tv, je nekaterim mednarodnim raziskovalnim skupinam z univerze Harvard uspelo uporabiti Umetno inteligenco v preučevanju fluorogramov, ki je z analizo informacijskih koščkov rentgenskih slik lahko ljudem povedal neverjetne stvari.
Tehnika je bila zelo preprosta. AI je najprej izdelal bazo podatkov z več deset milijoni digitaliziranih rentgenskih posnetkov prsnega koša, od katerih je bil vsak povezan z bolnikovo anamnezo. Poleg tega je bil AI, ki obstaja v virtualni nevronski mreži, ponujeno, da primerja fluorograme ljudi s tistim, ki je v bazi podatkov, slikovnih pik in poda svoje napovedi.
Kot se je izkazalo, je AI z zelo visoko stopnjo zanesljivosti uspel ne samo diagnosticirati ljudi z boleznimi, ki jih imajo (vendar jih zdravniki nevidno vidijo), ampak tudi napovedati, katere bolezni bodo imeli ti ljudje v prihodnosti (poleg tega bolezni, ki jih na rentgenskih žarkih načeloma ni mogoče videti) in celo imenovati datum smrti.
Promocijski video:
Še posebej zanimivo in presenetljivo je, da so bile podobne študije opravljene že prej, za AI za analizo pa so bili ponujeni veliko bolj popolni laboratorijski podatki - od MRI do računalniške tomografije, torej istega rentgenskega posnetka, vendar ne neposrednega, temveč obdelanega. Delo kljub temu ni prineslo veliko rezultatov, medtem ko se je nekakšen fluorogram izkazal za pravo zakladnico informacij.
MRI pregled:
Slika, ki jo je posnel tomograf:
Fluorogram:
Zaenkrat je delo šele v povojih in znanstveniki delajo na podlagi, algoritmu in AI. Toda simuliramo situacijo za 10, 100 in več let naprej.
Če je današnji AI že sposoben povedati o osebi s slike prsnega koša, ki je na tej sliki načeloma ni mogoče odraziti, potem bo čez nekaj časa AI s te slike vedel vse o osebi na splošno. In kako - tudi za avtorje algoritma je to uganka, ki močno spominja na vedeževanje na kavnih temeljih, le v tem primeru se dogajanje odvija na pikslih.
Glede na zgoraj navedeno si lahko mislimo, da so sovjetski partijski uradniki iz temačnega socialističnega srednjega veka svoj briljantni pogled usmerili v prihodnost in vse sovjetske državljane zavezali k letnemu fluorogramu. Vedeli so, da so predvideli, da bodo kapitalisti čez 100 let izumili umetno inteligenco, za katero bi bile te majhne slike na prsih le shramba informacij, ki bi povedala vse, vse, vse o človeku.
Verjetno je Lenin sam pomagal videti prihodnost sovjetske nomenklature, hkrati pa so duhovi Marxa in Engelsa priklicali z drugega sveta. Takšno razlago si seveda lahko do neke mere zamislimo, vendar se zdi bolj verjetno, da je bilo čez nomenklaturo ZSSR, pa tudi njihovih kolegov iz ZDA in WHO nekaj naprednejših fantov, ki so jasno razumeli, kaj počnejo.
To pomeni, da zbirajo bazo podatkov o svetovnem prebivalstvu, ki jo bo nato analizirala Umetna inteligenca, ki jim je na voljo. In ne AI na nevronskih omrežjih, ki se jih fantje na Harvardu zdaj razvajajo, ampak pravi AI, ki ga na Harvardu lahko zgradimo nekje v sto ali celo tisoč letih.
Na prvi pogled se takšna ideja morda zdi zelo nenavadno in presenetljivo, toda zgodovina znanosti v XIX-XX stoletju. polna podobnih precedensov.
Torej, obstaja veliko izumov, ki jih nekdo posebej ni dal. Zlasti računalniki, antibiotiki, rezervoarji in številne druge zanimive stvari bi se lahko pojavili v arzenalu človeštva pred dvesto leti - vendar jih nekdo ne bi spustil, saj so danes na primer zdrobljeni in obrekovani vsi, ki se poskušajo ukvarjati z alternativno energijo.
Po drugi strani pa so stvari, kot so jedrsko orožje, mikroprocesorji in elektronska tehnologija na splošno, daleč pred svojim časom.
Na primer, v Mahabharati, ki opisuje predhodno svetovno zgodovino, poročajo, da starodavni ljudje niso leteli na druge planete, temveč celo na zvezde - torej zelo daleč v vesolje. Imeli so tanke, bojne robote in nekakšen topovski snop, a jedrskega orožja ni bilo. Da bi ga dobili, so junaki epa odšli nekam daleč v Galaksijo in tam dobili slovesne boje za slikanje s slovesno prisego, da bi to uporabili le v zadnjem primeru. In v ozadju teh zgodb je zelo nenavadno, da so Papujci iz Los Alamosa, ki niso znali besede "računalnik" in so delali izračune na računih in dodajanju strojev, lahko ustvarili atomsko bombo.
In zdaj je vsem tem cik-cakom tehnološkega razvoja in nerazumljivim zgodovinskim vprašanjem dodana še tako preprosta stvar, kot je fluorogram, s pomočjo katerega so gospodarji tega sveta, kot kaže, zbrali vse podatke o svojih kmetih: kdo je kdo, kdo bo živel kako dolgo, kdo in veliko boljše. pošljejo na delo.
Še več, niti uradniki, ki so izvajali ukaze lastnikov, niti zdravniki, ki so izvrševali ukaze uradnikov, niti kmečki junaki čudeži, ki so stali pod rentgenskimi aparati, sploh niso imeli pojma o bistvu postopka - kako ovca popolnoma ne razume, zakaj lastnik meri svojo težo in višino. Zdaj pa se zdi, da so se razmere razbistrile, čeprav - če ovca spozna, da je ovca in da je nekje na svetu tovarna klobas - to sploh ne spremeni ničesar.
