Algoritem AlphaZero je brez človeškega učitelja v 24 urah obvladal šah in igro shogi, tako da je premagal druge programe prvakov, ki so prej brezpogojno premagali ljudi.
Deep Mind, podjetje, ki razvija algoritme za umetno inteligenco (AI), je objavilo podatke o rezultatih prekvalificiranja algoritma AlphaGo za igranje šaha in šogija. Pred tem je AlphaGo uspel premagati svetovne prvake v igri go. Umetni inteligenci je uspelo nove igre še hitreje obvladati. Ustrezno delo je objavljeno na strežniku za tisk Cornell University.
AlphaZero je uporabil metodo učenja za okrepitev. Gre za podvrsto globokega strojnega učenja, ki ne uporablja učitelja človeka, temveč izključno igre med dvema AI. Čeprav na začetku oba AI igrata zelo šibko, lahko zaradi svoje visoke hitrosti (v primerjavi s človeškim učiteljem) v kratkem času odigrata ogromno iger in na določenih položajih na plošči izbereta dobro preverjene poteze in njihove sekvence, kar daje zmožnost algoritmov, da zelo hitro zvišajo svojo raven.
V tem primeru je AlphaZero v samo 24 urah dosegel raven igre višjo od katerega koli človeškega igralca. Nato je lahko igrala z Stockfishom, najboljšim šahistom, ki je na voljo, in Elmo, najboljšo shogi igralko (zelo spremenjen šah v zgodnjesrednjeveški Japonski).
Kljub zelo kratkemu treningu je AlphaZero 28-krat premagal Stockfish in potegnil še 72-krat. 90-krat je uspela zmagati proti Elmu, izgubila 8-krat in 2-krat. To so izjemno visoki rezultati. Tako šah kot shogi se zelo razlikujeta od poti, za katero je bil prvotno ustvarjen AlphaGo, pa tudi drug od drugega. Na primer, "japonski šah" pomeni izjemno eksotične možnosti, kot je igranje katerega koli "pojedenega" dela sovražnika. Zmaga algoritma, ustvarjenega za Go, le z igranjem s povsem enakim lastnim algoritmom, ki ga človeški učitelj lahko doseže
IVAN ORTEGA