Sodobna medicina želi preprečiti in predvideti razvoj resnih življenjsko nevarnih bolezni. Vendar pa moč in znanje človeka pogosto nista dovolj za napoved določenih zapletov. V prihodnosti bo zdravnikom lahko priskočil AI DeepMind iz Googla, ki se trenutno uči napovedovati smrt ljudi.
Kot je pogosto v podobni situaciji, so bili za usposabljanje AI uporabljeni že znani klinični primeri. Razvijalci iz Googla so "nahranili" DeepMind podatke o skoraj 220 tisoč odraslih bolnikih, ki so se zdravili med letoma 2009 in 2016. Podatke o pacientih sta posredovala University of California San Francisco Medical Center in Medical University of Chicago. Poleg tega so znanstveniki uporabili informacije, ki so jih prejeli od ameriškega ministrstva za veteranske zadeve, ki je omogočilo dostop do podatkov o 700.000 spremljanih nekdanjih vojaških uslužbencih. Skupno je bilo v bazo podatkov dodanih več kot 46 milijard elementov o različnih zdravstvenih kazalnikih. Trenutno je algoritem namenjen iskanju stanj, kot sta akutna odpoved ledvic in pljučnica. Te države niso bile izbrane po naključju, kajti po mnenju avtorjev dela je dr.
»Akutna odpoved ledvic ali pljučnica lahko prizadene ljudi katere koli starosti in pogosto se začne po rutinskih postopkih in operacijah. 11% vseh smrti v bolnišnici povzroči poslabšanje bolnikovega počutja in sprememb v bolnikovem stanju ni vedno mogoče opaziti v zgodnji fazi.
Sistem je zdaj sposoben napovedati verjetnost, da bo bolnik umrl v 24-48 urah, vendar je glavni cilj projekta naučiti se napovedati smrt v naslednjih 12 mesecih. Poleg tega se načrtuje razširitev podatkov o smrtonosnih patoloških stanjih. Takšna uporaba umetne inteligence za medicinske namene se lahko uporablja ne le, da je pripravljena na ukrepe oživljanja, ampak tudi za preprečevanje razvoja težkih stanj pri bolnikih.
Vladimir Kuznecov