Mnenje Matematika Iz Oxforda: Ali Lahko Umetna Inteligenca Ustvarja Kot Oseba? - Alternativni Pogled

Kazalo:

Mnenje Matematika Iz Oxforda: Ali Lahko Umetna Inteligenca Ustvarja Kot Oseba? - Alternativni Pogled
Mnenje Matematika Iz Oxforda: Ali Lahko Umetna Inteligenca Ustvarja Kot Oseba? - Alternativni Pogled
Anonim

Igra go, v kateri je računalniški program DeepMind premagal prvaka med ljudmi, je ustvarila nekakšno zmedo za Marcusa Du Sautoyja, matematika in profesorja na univerzi Oxford. "Matematiko sem vedno primerjal z igranjem," pravi. In ni treba, da je igra računalnika tako enostavna, ker potrebuje intuicijo in ustvarjalnost. Ko je du Sautoy videl, da je AlphaGo v DeepMindu premagal Leeja Sedola, je menil, da prihaja do spremembe umetne inteligence, ki bo vplivala tudi na druga ustvarjalna področja.

Znanstvenik se je odločil raziskati vlogo, ki jo lahko AI igra v našem poskusu razumevanja ustvarjalnosti, in napisal knjigo Kodeks ustvarjalnosti: Umetnost in inovacije v dobi AI, ki jo je izdala univerza Harvard.

Umetna inteligenca in ustvarjalnost: kdo zmaga?

Verge je z du Sautom razpravljal o različnih vrstah ustvarjalnosti, o tem, kako AI pomaga ljudem postati bolj kreativni (namesto da bi jih zamenjal) in o ustvarjalnih področjih, kjer se AI sooča z največjimi izzivi.

Najprej si oglejmo, kaj je "ustvarjalnost" ali umetniško ustvarjanje. V knjigi govorite o treh vrstah ustvarjalnosti. Kaj je to in kaj pomeni za vlogo AI?

Mnogi ljudje mislijo, da je umetniško ustvarjanje izraz tega, kaj pomeni biti človek, in če je tako, kako se lahko AI približa temu? Pogledam številne umetnike in pokažem, da ima precej umetnosti vzorec in strukturo, ki je zelo matematične narave. Zato verjamem, da se pri umetniškem ustvarjanju morda bolj nanaša na vzorce in algoritme, kot si mislimo, in zelo pogosto so ti vzorci skriti. Morda lahko AI to zazna, saj je zelo dober pri iskanju skritih vzorcev.

Obstaja raziskovalna ustvarjalnost, ki prevzame pravila igre in jih potisne do skrajnosti, kot je to storil Bach. Obstaja kombinatorna ustvarjalnost, kjer vzamete dve ideji, ki nimata nobene zveze med seboj, da vidite, kako lahko asociacije v eni pomagajo spodbuditi nove ideje v drugi. Tretja ustvarjalnost, ki je iz nekega razloga najbolj skrivnostna, so tisti trenutki, ki se pojavijo kot od nikoder - nekaj takega, kot je sprememba faz, ko vreš vodo, se voda spremeni v paro in stanje snovi se popolnoma spremeni.

Promocijski video:

Kako se AI ujema s temi vzorci?

Vsak od teh kreativnih pristopov ponuja AI različne izzive. Raziskovalna ustvarjalnost se zdi idealna za računalnik, saj je zmožen veliko več računanja kot človeški možgani. Kombinatorična ustvarjalnost je zabavna - AI se lahko nauči vzorcev in jih uporabi na novih področjih. Toda najtežje mu bo ustvariti nekaj novega in izbiti iz sistema.

Običajno so ljudje razmišljali takole: "Kako lahko AI kršim pravila? Ali ni zataknjen v sistemu, ker je programiran tako, da deluje na določen način? Kako lahko skoči ven? " Če pa AI pravi, da morate prekršiti pravila, bo to tudi pravilo. Imate meta kodo, ki navaja programu, da razbije osnovno kodo.

V svoji knjigi veliko govorite o kreativnih AI projektih. Kateri so vas še posebej zanimali?

Eden najzanimivejših je bil jazz Continuator, ki je prevzel glasbo jazz glasbenika, študiral vzorce in začel igrati sam. Reakcija jazz glasbenika je bila presenetljiva. Rekel je: "Razumem vse, kar slišim. To je moj glasbeni svet. Igra tako kot jaz, razen na stvari, na katere v svojem glasbenem svetu še nikoli nisem razmišljal."

Zato mislim, da je to ena od vznemirljivih vlog AI v prihodnosti. Ljudje pogosto začnejo ponavljati vzorce vedenja. Nenavadno postanemo bolj podobni strojem, ker samo nekaj ponavljamo, zato sem navdušen, da je jazzovski Continuator glasbenik malo premislil o svojem vedenju na stroju. Svojo ustvarjalnost je pomagal tako, da je pokazal, da lahko sestavine, ki jih je že imel, preurediš, ne da bi o njem sploh razmišljal. Želel sem pokazati, da je vloga AI v ustvarjalnosti morda povečati človeško ustvarjalnost, da je to partnerstvo prihodnosti, da lahko skupaj naredimo stvari bolj zanimive, kot če delamo ločeno.

Image
Image

Še ena zanimiva zgodba, ki se mi zdi pomembna, se nanaša na svet likovne umetnosti in Googlov DeepDream. Google je svojo programsko opremo za vizualno prepoznavanje zadolžil za pregled naključnega niza pik in opisovanje tega, kar je videl. Skozi to smo se naučili nekaj ali dve o tem, kako je bila programirana umetna inteligenca in kako je videti.

Kaj je smisel tega?

Ena od težav sodobnega AI je, da mnogi programi strojnega učenja ustvarijo kodo, vendar v resnici ne razumemo, kako deluje. Projekt Google DeepDream nam pomaga najti način, kako razumeti, kako se to dogaja. Zato je za nas - ljudi - umetnost način, kako prodreti v zavest druge osebe, morda bo umetnost, ki jo je ustvaril AI, pomagala prodreti v bistvo dela tega kodeksa, ki je zelo skrivnosten.

Vzemite Microsoftov projekt Rembrandt, ki ustvarja slike, ustvarjene z AI, v slogu Rembrandt. Lahko bi rekli: „Zakaj potrebujemo drugega Rembrandta? Mar še nimamo fantastičnih Rembrandtov? Bistvo je, da vse to pomaga razumeti nove stvari v umetniških delih. Ko na delo Jacksona Pollocka gledamo z matematičnega vidika, vidimo nove stvari, ki smo jih prej pogrešali. Torej lahko AI igra zanimivo vlogo pri odkrivanju novih struktur, ki smo jih v umetnosti morda pogrešali in jih zdaj jemljemo kot samoumevne.

To iskanje vzorcev ni omejeno na likovno umetnost, kajne?

No, v filmskem svetu lahko uporabite algoritem Netflix, ki priporoča filme, ki bi nam bili morda všeč. Filme lahko deli na zanimive nove načine. Nekatere skupine bi lahko opredelili kot "vse komedije skupaj", včasih pa se filmi združijo na podlagi tega, kako ljudje rečejo "všeč" in "ne maram", nato pa nas splošna tema izmika. Zdi se, da je AI določil nov filmski žanr, za katerega niti nimamo imena. Lahko bi rekli, da "obstaja nova dišava, ki jo morate poimenovati." Morda AI vzame naša ustvarjalna dela in v njih vidi nekaj, kar lahko izrazimo, a ne zavedamo. Lahko bi nam pomagal zavestno artikulirati bistvo ustvarjalnosti.

Obstaja veliko ustvarjalnih področij. Poimenujte enega, kjer je AI najtežje?

Eno od presenečenj zame je bilo, kako težko je pisati besede. O umetni inteligenci je toliko napisanega, da se učimo. Bil sem precej presenečen, da čeprav je AI precej dober pri pisanju kratke fikcije, še vedno ne more več dolgo pisati. Npr. Nima dobrega smisla za zgodbo. Nisem videl ničesar, kar bi koherentno zgodbo razširilo čez tri strani. AI je morda zelo težko oblikovati jezikovne konstrukcije tako prefinjeno kot mi. Mogoče mora iti skozi evolucijo, ki smo jo doživeli. In potem je vprašanje: koliko časa bo trajalo?

Ilya Khel