Umetna Inteligenca Se Je Naučila "brati Misli" S Celimi Stavki - Alternativni Pogled

Umetna Inteligenca Se Je Naučila "brati Misli" S Celimi Stavki - Alternativni Pogled
Umetna Inteligenca Se Je Naučila "brati Misli" S Celimi Stavki - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Se Je Naučila "brati Misli" S Celimi Stavki - Alternativni Pogled

Video: Umetna Inteligenca Se Je Naučila
Video: Opiranje promjeni je zapravo opiranje životu- Ана Бучевич 2024, April
Anonim

Znanstveniki so ustvarili sistem, ki dekodira možganske signale in jih spremeni v govor. Tako lahko ugotovite, kaj zadeva govori, ne da bi slišali njegove besede. Sčasoma lahko takšne naprave postanejo sintetizatorji govora za neumne.

Dosežek je opisan v znanstvenem članku, objavljenem v reviji Nature Neuroscience.

Različne raziskovalne skupine že nekaj let ustvarjajo sisteme, ki sliko možganske aktivnosti pretvorijo v besede in dejansko nadomeščajo človeški govorni aparat. Vendar so se prejšnja dela ponavadi ukvarjala s povezavo možganskih signalov z gibi organov govora ali govorjenimi zvoki.

Raziskovalci kalifornijske univerze v San Franciscu so se odločili za bližnjico. Njihova zasnova preslikava nevronske signale neposredno na fraze. Da bi to naredili, so prilagodili algoritme, ki se uporabljajo pri strojnem prevajanju iz enega jezika v drugega. V tem primeru je rešen podoben problem. Možgani, ki zaznavajo govor, ga prevedejo v jezik svoje električne aktivnosti. Naloga umetne inteligence je izvajanje povratnega prevajanja.

Raziskovalci so pristop, ki se uporablja za strojno prevajanje, prilagodili dekodiranju nevronskih signalov. Prevod Vesti. Nauka
Raziskovalci so pristop, ki se uporablja za strojno prevajanje, prilagodili dekodiranju nevronskih signalov. Prevod Vesti. Nauka

Raziskovalci so pristop, ki se uporablja za strojno prevajanje, prilagodili dekodiranju nevronskih signalov. Prevod Vesti. Nauka.

V poskusu so sodelovale štiri ženske z epilepsijo. Pred tem so jih zdravniki v medicinske namene vnesli v možgane približno 250 elektrod, ki so zdaj služile v korist znanosti.

Vsi subjekti berejo niz fraz. V tem času so elektrode zabeležile aktivnost njihovih možganov, povezano z gibanjem ustnic, izgovorom samoglasnikov in soglasnikov ter drugimi parametri.

Potem so prišle v poštev tri umetne nevronske mreže. Prvi poudarjeni vzorci, kako se je signal elektrode sčasoma spreminjal. Drugi je rezultat prvega spremenil v posebne matematične strukture (predloge). Končno jih je tretji spremenil v besedilo v angleščini.

Promocijski video:

Udeleženci eksperimenta so vsak od 30-50 stavkov ponovili dvakrat. Odziv živčnih celic na prvo besedno zvezo je služil za treniranje sistema in na drugo izreko za preizkus njegovih sposobnosti.

Zaradi tega je bil sistem napačen le 3% časa. To je zelo dober rezultat za tovrstni razvoj.

Res je, besedišče uporabljenih stavkov je bilo omejeno na 250 besed. Prvič, in to je veliko za ljudi, ki danes zaradi paralize danes ničesar ne morejo izgovoriti ali napisati. In drugič, specialisti nadaljujejo svoje delo.

Avtor: Anatoly Glyantsev

Priporočena: