Nevronska Mreža Je Na Fotografijah Presegla človeka, Ki Je Bil Na Sreči, In Fotografije - Alternativni Pogled

Kazalo:

Nevronska Mreža Je Na Fotografijah Presegla človeka, Ki Je Bil Na Sreči, In Fotografije - Alternativni Pogled
Nevronska Mreža Je Na Fotografijah Presegla človeka, Ki Je Bil Na Sreči, In Fotografije - Alternativni Pogled

Video: Nevronska Mreža Je Na Fotografijah Presegla človeka, Ki Je Bil Na Sreči, In Fotografije - Alternativni Pogled

Video: Nevronska Mreža Je Na Fotografijah Presegla človeka, Ki Je Bil Na Sreči, In Fotografije - Alternativni Pogled
Video: Sateliti StarLink vidljivi iz Užica - Srbija 5g mreža 2024, Marec
Anonim

Umetna inteligenca je najbolje ugibala vestne in vestne ljudi.

Ruski matematiki in psihologi so razvili nevronsko mrežo, ki se je naučila ugibati nekatere lastnosti znakov ljudi na svojih fotografijah bolje kot oseba. O tem piše tiskovna služba Višje ekonomske šole s sklicevanjem na članek v znanstveni reviji Scientific Reports.

»Algoritem je pravilno sklepal skoraj 60% časa, naključno ugibanje pa se običajno ujema z le 50%. 10-odstotna superiornost se zdi nepomembna, a v resnici je glede na točnost napovedi umetna inteligenca bistveno pred ljudmi, če sodimo po poteh tujca, pišejo v tiskovni službi.

V zadnjih letih so znanstveniki razvili številne nevronske mreže, ki lahko izvajajo nerivialna opravila in celo ustvarjalno razmišljajo ter ustvarjajo novo umetnost in tehnologijo. To je bilo mogoče tako zaradi razvoja računalniških sistemov kot tudi nastanka novih matematičnih načel, ki opisujejo strukturo in delovanje sistemov strojnega učenja.

Pred kratkim so na primer matematiki iz Združenih držav Amerike ustvarili sistem AI, s katerim lahko prepoznamo sledi melanoma, kožnega raka, boljšega od vodilnih strokovnjakov onkologov. Druga nevronska omrežja so se naučila risati slike in "slikati" videoposnetke v slogu Van Gogha ali Kandinskega, kot tudi pretepati človeka znova in znova v starodavni kitajski igri go, računalniški strelci in strateških igrah, kot sta Starcraft in Quake.

Ruski matematiki, programerji in psihologi so pod vodstvom izredne profesorice Višje ekonomske šole Evgenije Osin ustvarili nov sistem umetne inteligence, ki je presegel ljudi na drugem področju - naučila se je ugibati osebnostne lastnosti drugih ljudi po njihovih fotografijah in portretih.

Vrečkovanje s fotografijo

Promocijski video:

Na splošno so znanstveniki do takšne možnosti precej skeptični. Zato se danes fizionomija in podobne teorije štejejo za napačne ali celo psevdoznanstvene.

Po drugi strani so biologi v zadnjih letih ugotovili šibke, a statistično pomembne povezave med petimi ključnimi osebnostnimi lastnostmi in določenimi geni. Zato znanstveniki še naprej raziskujejo, ali se te genetske razlike odražajo v človeškem videzu, tudi s pomočjo sistemov umetne inteligence.

Osin in njegovi sodelavci so izvedli eno največjih tovrstnih raziskav. Njihovih poskusov se je udeležilo 12 tisoč prostovoljcev, ki so se strinjali, da so opravili enega izmed klasičnih psiholoških testov, poleg tega pa so dovolili uporabo fotografij njihovih obrazov za treniranje nevronske mreže in uporabo v drugih poskusih.

Znanstveniki so po pregledu nekaterih teh slik in rezultatov vprašalnikov po nevronski mreži preverili, ali se je znala naučiti napovedati vsaj nekatere ključne lastnosti znakov iz fotografij drugih ljudi, ki jih AI še ni srečala. Kot se je izkazalo, je bila v nekaterih primerih umetna inteligenca opazno boljše od človeka, hkrati pa je bila natančnost takšnega "vedevanja s fotografije" za različne psihološke osebnostne lastnosti zelo različna.

Nevronske mreže so bile na primer najboljši napovedovalec vestnosti in vestnosti, najslabše pa odprtosti za nove izkušnje. Poleg tega so znanstveniki opazili, da so rezultati analize odvisni od podobe osebe, katerega spola je "nevronska mreža" gledala. Še posebej je algoritem napovedoval ekstraverzijo in čustveno stabilnost za ženske veliko boljše kot za moške.

Znanstveniki upajo, da je mogoče poznejše, naprednejše različice takšnih sistemov uporabiti v praksi, tudi v storitvenem sektorju in pri diagnosticiranju psihološke združljivosti zaposlenih ali obiskovalcev spletnih strani za zmenke.